【说在前面】 我们不是qa，是研发！！！！ 我们不是qa，是研发！！！！ 我们不是qa，是研发！！！！ 大家是否已经厌倦了传统领域“推广搜”的调参工程师的工作？是否在llm时代相跟上时代的浪潮？我们团队有足够的自由度，且立志于通过ai技术颠覆原有test工程相关范式，重点围绕软件测试场景实现 llm 赋能，如：接口测试、性能测试、自动化用例生成、测试流程优化、缺陷预测和定位等方向。 我们希望你是t字型人才，既有专业能力，又有足够的视野和学习意愿，如果你是这样的同学，欢迎加入。 【工作内容】 字节跳动testai团队，负责 llm 在测试领域的应用与落地，包括但不限于llm/gpt、langchain、知识图谱、图神经网络、强化学习等技术，探索智能测试与领域模型的结合，实现在业务中的应用落地。 1. 探索 llm 技术在智能测试领域中的落地应用，负责算法模型研发，搭建 llm 应用的框架，融入统一测试平台，为测试效率提升提供智能服务； 2. 参与领域模型的全流程工作，包括但不限于数据、训练、评测、推理部署，保证数据的高质量和有效性； 3. 探索 agent 在复杂任务中的应用，实现基于 llm 的复杂任务在智能测试领域场景的应用落地； 4. 持续跟进 llm 前沿技术、开源方案及其在智能测试领域的应用。 【职位要求】 1. 硕士研究生及以上学历，计算机、软件工程、人工智能、模式识别等相关专业； 2. 掌握大语言模型的算法原理、fine-tuning、prompt engineering、向量数据库和 langchain 等应用范式；在 llm 领域，主导过大影响力的项目或论文者优先； 3. 对测试领域和应用 llm 解决测试问题有强烈兴趣和技术热情； 4. 良好的沟通协作能力，能和团队一起探索新技术，推进技术进步。